DeepSeek 入门简介课程之一

DeepSeek 是一款 AI 大模型，类似于 ChatGPT、豆包、Kimi 等 AI 工具。用户可以通过网页版和 APP 端使用。

其“深度思考”模式（R1）使其在市场上脱颖而出。相比普通 AI 模型仅机械地复述信息，DeepSeek 能够像学霸一样进行推导、分析和检查，展现出真正的智能思考能力。

DeepSeek 公司，全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于 2023 年 7 月 17 日，位于杭州，是幻方量化旗下的子公司。开发团队由一群年轻且富有才华的高校毕业生组成，创始人梁文锋是量化投资领域的资深专家，拥有丰富的量化投资经验和 AI 技术背景。团队成员多来自清华大学、北京大学和浙江大学等国内顶尖高校。
DeepSeek 的迅速崛起主要归因于其以极低成本开发出能与海外巨头媲美的 AI 大模型。尽管公司成立时间较短，但其应用成果和行业影响显著。2024 年 5 月，DeepSeek 发布 DeepSeek-V2，宣布中国大模型价格战，其 API 价格仅为 GPT-4o 的 2.7%，随后国内厂商纷纷跟进降价。2024 年 12 月，DeepSeek 推出 DeepSeek-V3，以不到 600 万美元的训练成本实现了与 GPT-4o 和 Claude Sonnet 3.5 等顶尖模型相媲美的性能，震惊业界。2025 年 1 月，DeepSeek 推出 DeepSeek-R1，该模型不仅成本低，技术上也大幅提升，仅用十分之一的成本达到了 GPT-o1 级别的表现，API 定价仅为国内外其他头部 AI 厂商的几十分之一。DeepSeek R1 的出现如同一匹黑马，迅速在 AI 圈内引起巨大反响，甚至导致英伟达市值一夜蒸发超 1 万亿美元。
此外，DeepSeek 采用开源策略，DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型全部开源。这种策略促进了技术生态的发展，降低了企业使用成本，推动了 AI 大模型的普及。开源还促使其他国内外大厂迅速跟进，开发类 DeepSeek 模型。同时，软件公司和个人开发者可以对 DeepSeek 进行二次开发，目前已有许多大厂接入 DeepSeek。相比 OpenAI 的 GPT-4o 模型，DeepSeek 仅用了几百万美元便开发出性能接近的模型。其对中文的理解极佳，回答更自然，不像其他 AI 过于“模板化”，这也是其受欢迎的原因之一。

DeepSeek 作为一种先进的 AI 大模型，具有广泛的应用场景，主要体现在以下几个方面：

1. 高效信息处理与学习支持

DeepSeek 能够在多领域提供高效的信息处理与学习支持，具体包括：

知识问答：快速解答科学、技术、文化等跨领域问题，为用户提供即时准确的信息。

学术研究：辅助进行文献综述、术语解释、数据解读等，帮助研究者提升工作效率。

语言学习：提供语法纠正、翻译练习以及多语言对话训练，助力用户提升语言能力。

2. 专业领域辅助

DeepSeek 在多个专业领域中发挥重要作用，具体功能包括：

编程开发：支持代码生成、调试建议和算法优化，降低开发者学习成本，提高开发效率。

数据分析：指导数据清洗、统计方法选择以及提供可视化建议，帮助非技术用户快速上手数据分析。

商业决策：生成市场分析框架、竞品对比模板等，辅助企业进行初步调研，为商业决策提供支持。

3. 创意与内容生产

DeepSeek 在创意与内容生产方面提供强大支持，具体功能包括：

文案创作：输出广告语、社交媒体内容、剧本大纲等结构化创意内容，为内容创作者提供灵感和帮助。

设计灵感：提供用户画像分析、产品命名建议、艺术风格参考等，激发设计师的创意。

4. 日常效率工具

DeepSeek 作为日常效率工具，能够帮助用户更好地管理时间和任务，具体功能包括：

日程管理：拆分复杂任务、生成待办清单，并提供时间管理建议，帮助用户更好地规划和管理时间。

个性化助手：定制旅行攻略、健身计划、饮食方案等，满足用户的个性化需求。

5. 常用 AI 使用场景

对于大多数用户而言，DeepSeek 在以下几个场景中应用广泛：

文案创作：适合自媒体、营销人员，输入需求后，AI 自动生成高质量文案，用户只需适当调整即可发布。

论文辅助：适合学生、研究人员，输入论文大纲，AI 协助扩写内容或润色语言。

代码生成与优化：适合程序员，输入需求后，AI 提供完整代码或优化建议。

PPT 大纲生成：适合职场人士，输入主题后，AI 生成清晰的结构化大纲。

6. 多工具协同应用

DeepSeek 可结合其他 AI 工具，实现更高效的应用效果，例如：

文案与配图：使用 DeepSeek 生成文案，结合 AI 配图工具（如 Midjourney、即梦）制作配图。

代码生成与优化：使用 DeepSeek 生成代码，结合 ChatGPT 优化代码逻辑。

通过上述功能和应用场景，DeepSeek 为用户提供了全面的 AI 支持，显著提升了工作效率和创意生产力。

7.指令型AI

指令型AI 是基于预设规则和指令的AI模型，按照给定的任务指令执行工作。它的特点是任务明确、结构化，并依赖于固定规则来输出结果。指令型AI模型通常用于文本生成、图片创作、视频制作等任务，常见的代表工具有ChatGPT、文心一言、通义千问、豆包、Kimi等。主流的大型语言模型，如GPT，都是指令型AI。

在使用指令型AI时，需要提供清晰、具体的指令，并提供结构化的数据或信息，便于模型理解和处理。为了得到准确的结果，指令提示必须精确。提问时通常遵循四个步骤：

角色设定：明确AI所扮演的角色和身份。

任务说明：具体说明需要AI执行的任务，如翻译、分类、总结等。

完成步骤：指示任务的执行顺序。

输出格式：明确要求AI以何种形式输出结果，如文字、图片、代码等。

指令型AI要求用户详细交代任务流程，因此也催生了大量的提示词模板和提示词工程师。

8.推理型AI

推理型AI 是基于数据分析和逻辑推理的AI模型，能从数据中提取知识，进行自主学习和决策。推理型AI侧重于从已知信息中发掘规律和关系，适用于需要推理和决策的场景。代表工具如DeepSeek。与指令型AI不同，推理型AI不需要复杂的指令模板，用户只需简单描述问题，AI便会根据其推理能力得出结果。

简而言之，指令型AI通过明确指令执行任务，而推理型AI则依赖数据分析和推理来进行学习和决策。两者在应用上有不同的侧重点和使用方式。